Saya baru-baru ini berbincang dengan Carsten Brinkschulte, salah satu pendiri dan CEO Dryad. Berikut ini sebagian percakapan kami.
Carsten, ceritakan sedikit tentang diri Anda, Dryad, dan produk Anda, Silvanet.
Saya telah berkecimpung di bidang telekomunikasi selama 25 tahun. Saya telah menjalankan tiga perusahaan rintisan dan tiga kali keluar dari bisnis ini, dalam bidang infrastruktur jaringan 4G, email seluler, layanan pesan instan, dan manajemen perangkat. Saya memulai Dryad pada tahun 2020 bersama lima orang pendiri. Dryad adalah perusahaan yang bisa disebut sebagai perusahaan “berdampak untuk keuntungan”. Misinya adalah menjadi perusahaan yang ramah lingkungan, bukan hanya sebagai ajang promosi hubungan masyarakat. Kami menginginkan dampak positif terhadap lingkungan, tetapi juga keuntungan—dengan begitu kami dapat memberikan dampak yang lebih besar.
Kami memperkenalkan Silvanet pada tahun 2023 untuk fokus pada deteksi dini kebakaran hutan karena kebakaran hutan memiliki dampak lingkungan yang sangat dahsyat, terutama pada pemanasan global. Kebakaran hutan di seluruh dunia menghasilkan emisi CO2 antara enam hingga delapan miliar ton setiap tahunnya, yang merupakan 20% dari emisi CO2 global.
Misi kami adalah mengurangi kebakaran hutan yang disebabkan oleh manusia. Pembakaran, perilaku sembrono, kecelakaan, dan kesalahan teknis menyebabkan 80% kebakaran. Kami ingin mencegah hilangnya keanekaragaman hayati dan mencegah emisi CO2, tetapi juga mengatasi kerugian ekonomi karena kebakaran menyebabkan kerusakan yang sangat besar. Angka terendahnya adalah sekitar $150 miliar, tetapi angka itu dapat naik hingga $800 miliar per tahun, tergantung pada bagaimana Anda melihat statistiknya.
Apa solusi Anda?
Silvanet adalah solusi menyeluruh—sensor, infrastruktur jaringan, dan platform cloud. Kami telah mengembangkan sensor gas bertenaga surya yang kami tanam di hutan: Anda dapat menggantungnya di pohon. Sensor ini seperti hidung elektronik yang dapat mencium bau api. Anda tidak harus memiliki api terbuka: seseorang dapat menyalakan rokok, kemudian bergantung pada angin dan parameter lainnya, sensor di dekatnya akan dapat mendeteksinya dalam waktu 30-60 menit.
Kami menjalankan AI yang tertanam di tepi sensor, untuk membedakan bau-bau yang tercium oleh sensor. Saat sensor mendeteksi kebakaran, ia akan mengirimkan peringatan.
Sensor bertenaga surya. Panel surya cukup kecil tetapi cukup besar untuk memberi daya pada perangkat elektronik melalui superkapasitor untuk penyimpanan energi. Ia tidak memiliki kepadatan energi sebanyak baterai, tetapi tidak memiliki kekurangan. Lithium ion akan menjadi ide yang konyol karena dapat menyala sendiri. Kami tidak ingin membawa pemantik api ke hutan.
Tentu saja, Anda tidak mendapatkan banyak sinar matahari langsung di bawah pohon, tetapi superkapasitor bekerja dengan baik pada suhu rendah dan tidak memiliki batasan terkait siklus pengisian ulang. Seluruh pengaturannya sangat efisien. Kami berhati-hati untuk tidak menggunakan energi berlebih.
Selanjutnya, karena kami berada di tengah hutan, kami biasanya tidak memiliki konektivitas 4G atau yang lain, jadi Silvanet berfungsi sebagai jaringan mesh IoT. Kami menggunakan LoRaWan untuk komunikasi, yang seperti Wi-Fi tetapi dayanya lebih rendah dan jangkauannya lebih jauh—ia dapat berkomunikasi hingga beberapa kilometer. Kami telah menambahkan topologi mesh karena LoRaWan tidak memiliki mesh. Sejauh yang kami ketahui, tidak ada pihak lain yang melakukan ini.
Jaringan ini memungkinkan kami untuk menjangkau area yang luas tanpa listrik di dekatnya! Sensor berkomunikasi dari dalam hutan, melalui jaringan ke gerbang perbatasan. Kemudian platform cloud menangkap data, menganalisisnya lebih lanjut, dan mengirimkan peringatan kepada petugas pemadam kebakaran.
Seperti apa bentuk penerapannya?
Kepadatan penyebaran bergantung pada pelanggan. Anda biasanya memiliki penyebaran tidak teratur di mana Anda berfokus pada area berisiko tinggi dan bernilai tinggi. Di lokasi terpencil, kami menempatkan lebih sedikit sensor, tetapi di area seperti di sepanjang jalan raya, jalur pejalan kaki, kabel listrik, dan jalur kereta api, tempat sebagian besar kebakaran terjadi, kami menempatkan lebih banyak sensor.
Manusia tidak menyalakan api di tengah hutan. Api akan membakar di sepanjang jalur pendakian tempat orang-orang membuang rokok, atau api unggun tumbuh tak terkendali atau tidak dipadamkan dengan benar. Selebihnya, bisa jadi kebakaran yang disebabkan petir, atau kabel listrik yang tumbang karena pohon, atau percikan api kereta api, yang menyebabkan kebakaran rumput yang berubah menjadi kebakaran semak dan kemudian kebakaran hutan.
Anda akan mendapatkan kepadatan yang bervariasi. Anda memerlukan satu sensor per hektar, kira-kira tiga hektar, untuk waktu deteksi yang cepat, lalu satu sensor untuk lima hektar secara keseluruhan.
Solusi lainnya termasuk sistem satelit optik, yang melihat ke bawah dari angkasa untuk mendeteksi kebakaran dengan kamera inframerah, atau kamera di darat yang dapat melihat gumpalan asap mengepul di atas pepohonan. Semua sistem ini masuk akal. Satelit sangat berharga untuk melihat ke mana arah kebakaran besar, tetapi satelit terlambat dalam hal pendeteksian. Kamera juga bagus karena lebih dekat dengan lokasi kebakaran.
Yang tercepat bisa dibilang adalah sensor elektronik, tetapi tidak bisa berada di mana-mana. Jadi, idealnya Anda akan menggunakan ketiga sistem tersebut. Kamera memiliki gambaran yang lebih luas, dan satelit memiliki gambaran yang lebih besar. Anda dapat memfokuskan sistem sensor pada area berisiko tinggi, bernilai tinggi—seperti di area antarmuka, tempat orang-orang menyebabkan kebakaran tetapi juga terkena dampak kebakaran.
Apakah Anda punya contoh?
Kami memiliki uji coba di Lebanon. Penempatan itu sangat padat karena di sanalah yang disebut sebagai wilayah perbatasan antara kota dan alam liar—ada orang-orang yang tinggal di desa-desa, beberapa kegiatan pertanian, dan hutan. Itu adalah risiko dan nilai tertinggi karena jika terjadi kebakaran, ada kemungkinan besar kebakaran itu menyebar dan menjadi kebakaran besar—maka akan terjadi bencana.
Dalam uji coba, kami mendeteksi kebakaran kecil dalam waktu sekitar 30 menit. Awalnya, AI dalam sensor menghitung dari pemindaian gas, probabilitas kebakaran sebesar 30%. Angin mungkin berubah saat probabilitasnya menurun, lalu sekitar 30 menit kemudian ia merasakan lebih banyak asap dan “memutuskan” bahwa itu benar-benar kebakaran.
Bagaimana kabar bisnisnya?
Kami berusaha menjaga harga serendah mungkin—meskipun diproduksi di Jerman, harga sensor kami kurang dari €100. Kami mengenakan biaya layanan untuk mengoperasikan cloud, yang dibebankan setiap tahun, tetapi biayanya juga rendah.
Tahun lalu, kami menjual 20.000 sensor di seluruh dunia. Kini kami memiliki 50 instalasi di Eropa Selatan–di Yunani, Spanyol, dan Portugal–dan di AS di California, Kanada, Chili, dan Korea Selatan. Kami memiliki penempatan di Inggris, dengan National Trust. Kami juga memiliki tiga atau empat hutan di Jerman, di Brandenburg, yang sangat rawan kebakaran dan kering seperti kotak api.
Tahun ini, kami mengharapkan lebih dari 100.000 sensor akan dikirimkan. Kami tengah meningkatkan produksi untuk mengakomodasi volume tersebut. Kami didanai dengan baik melalui modal ventura—kami baru saja mengumpulkan 5,6 juta lagi pada pertengahan Maret untuk mendorong pertumbuhan yang kami lihat.
Visinya adalah untuk melampaui kebakaran: setelah jaringan terpasang di hutan, Anda dapat melakukan lebih banyak hal. Kami mulai mengerjakan sensor tambahan, seperti sensor kelembapan bahan bakar yang dapat mengukur risiko kebakaran dengan mengukur kelembapan dalam bahan bakar yang ada di tanah, pengukur dendron yang mengukur pertumbuhan pohon, dan perangkat deteksi gergaji mesin untuk mendeteksi penebangan liar.
