Selama ini, penyimpanan objek perusahaan diposisikan untuk beban kerja arsip dan pencadangan—bukan tugas yang paling menarik, tetapi tentu saja merupakan bagian penting dan penting dari infrastruktur data. Hidup dalam skenario ini mudah; perhatian utama adalah membangun untuk beban kerja streaming berurutan yang besar dan mengoptimalkan ketersediaan, ketahanan, dan skalabilitas kapasitas.
Namun kemudian tantangan baru pun tiba, yang mendorong pergeseran seismik pada kondisi keseimbangan ini: beban kerja cloud modern dan AI generatif.
Kedua beban kerja ini menuntut kinerja tinggi dan latensi rendah dan lebih cocok untuk lingkungan penyimpanan yang terpasang di jaringan (NAS) dan jaringan area penyimpanan (SAN). Namun, skalabilitas yang diperlukan untuk menyimpan jutaan, bahkan miliaran, file dengan metadata terperinci yang diperkaya membantu memposisikan penyimpanan objek sebagai tujuan yang lebih disukai.
Selama beberapa tahun terakhir, perusahaan telah memperoleh pemahaman yang matang tentang membangun arsitektur cloud modern dalam skala besar menggunakan layanan cloud asli seperti Amazon S3, dan kini berupaya menghadirkan kemampuan ini ke cloud hibrida mereka sendiri. Hal ini menciptakan permintaan untuk penyimpanan objek yang kompatibel dengan S3 yang dikombinasikan dengan manajemen data dalam berbagai lingkungan yang lebih luas, termasuk di tempat, di tepi, dalam lingkungan yang terkontainerisasi, dan dalam penyedia cloud publik itu sendiri. Ini adalah tulang punggung penyediaan portabilitas aplikasi dan data serta keharusan utama bagi perusahaan untuk dipertimbangkan saat menilai opsi mereka untuk menghosting data yang tidak terstruktur.
Arsitektur Arise All-Flash
Respons utama terhadap tuntutan kinerja baru ini adalah penambahan flash ke penawaran penyimpanan vendor yang ada dan peluncuran penawaran berbasis NVMe yang sepenuhnya menggunakan flash dari pesaing baru di pasar. Inovasi yang mengesankan ini membantu mendorong adopsi penyimpanan objek yang lebih besar di lingkungan AI/ML dan data lake.
Cepat Bukanlah Segalanya
Bergerak cepat tentu penting; namun, vendor teratas di bidang ini juga mampu menerapkan kemampuan manajemen perusahaan pada arsitektur baru ini, termasuk replikasi, perlindungan ransomware, kompatibilitas penuh protokol S3, dan sertifikasi mitra yang kuat untuk memastikan kompatibilitas dengan investasi pelanggan yang ada. Beberapa vendor kini bahkan menawarkan sertifikasi dalam ML. Salah satu contohnya adalah PyTorch, yang merupakan salah satu kerangka kerja terkemuka untuk mengembangkan dan melatih model ML.
Solusi Penyimpanan Objek
Sementara vendor bereaksi dengan arsitektur baru, tuntutan pelanggan telah menekankan pada kemampuan manajemen data tambahan untuk mengurangi biaya keseluruhan perangkat keras berkinerja tinggi.
Memang benar bahwa tidak semua data harus selalu cepat. Faktanya, data yang menuntut kinerja lebih tinggi di awal siklus hidupnya biasanya jarang diakses seiring bertambahnya usia. Vendor yang menawarkan pengoptimalan penyimpanan otomatis berdasarkan profil akses data dapat memungkinkan pemindahan data ini ke tingkatan yang lebih layak secara komersial, sehingga membebaskan perangkat keras berkinerja tinggi untuk data baru yang bernilai tinggi tanpa kehilangan pengelolaan objek tersebut dalam satu namespace. Banyak vendor kini mendukung perluasan tingkatan penyimpanan ini ke penyedia cloud publik, sehingga pelanggan dapat memperoleh manfaat dari kinerja dan kapasitas skala cloud dalam satu bidang manajemen.
Karena penyimpanan objek digunakan untuk sejumlah aplikasi penting yang terus bertambah, perlindungan ransomware pada lapisan penyimpanan menjadi semakin penting. Vendor yang berinvestasi dalam inovasi ini berada pada posisi yang tepat untuk memenuhi persyaratan ini untuk tahun mendatang.
Dengan begitu banyak vendor di bidang ini, saya sarankan agar calon pelanggan mengembangkan pemahaman yang jelas tentang persyaratan bisnis mereka untuk data tidak terstruktur dan, yang lebih penting, perbedaan dalam cara vendor mengimplementasikan fitur dan arsitektur mereka untuk penyimpanan objek.
Langkah Berikutnya
Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat laporan Key Criteria and Radar penyimpanan objek GigaOm. Laporan ini memberikan gambaran umum pasar yang komprehensif, menguraikan kriteria yang perlu Anda pertimbangkan dalam keputusan pembelian, dan mengevaluasi kinerja sejumlah vendor terhadap kriteria keputusan tersebut.
Jika Anda belum menjadi pelanggan GigaOm, daftar di sini.
