Maskapai penerbangan beralih ke AI untuk mengalokasikan gerbang dan mengurangi waktu tunggu

Lain kali Anda berlari dengan kecepatan penuh menuju gerbang bandara, jangan memikirkan staf maskapai penerbangan yang memastikan bahwa gerbang tersebut benar-benar tersedia.

Alokasi gerbang adalah tugas yang sangat rumit.

“Dengan 15 gerbang dan 10 pesawat terbang, terdapat lebih dari 570 miliar kemungkinan,” kata Dr Joseph Doetsch, yang telah menangani masalah alokasi gerbang sebagai pemimpin komputasi kuantum di Lufthansa Industry Solutions.

Memilih gerbang terbaik untuk setiap penerbangan dapat membantu mempersingkat waktu taksi pesawat dan mengurangi kemacetan, sehingga wisatawan menghabiskan lebih sedikit waktu menunggu di landasan.

Hal ini juga mengurangi jumlah bahan bakar yang dibutuhkan, dan juga mengurangi emisi pesawat.

Biasanya gerbang dialokasikan ketika jadwal penerbangan dipublikasikan, setahun ke depan, tetapi kemudian ditinjau kembali sebulan sebelumnya, seminggu sebelumnya, dan akhirnya pada hari penerbangan.

Segala macam prioritas harus diatur ketika menentukan tempat terbaik untuk memarkir pesawat.

“Misalnya, maskapai tertentu mungkin diberikan akses ke gerbang di dekat ruang tunggu dan fasilitas lainnya. Selain itu, penerbangan dengan volume penumpang lanjutan yang tinggi sering kali ditempatkan untuk mengoptimalkan waktu transfer dan meningkatkan pengalaman penumpang secara keseluruhan,” kata George Richardson, salah satu pendiri dari perusahaan manajemen bandara AeroCloud.

“Beberapa maskapai penerbangan, terutama maskapai penerbangan berbiaya rendah, mungkin memilih lokasi terpencil yang lebih hemat biaya dengan biaya parkir lebih rendah, dan memprioritaskan penghematan operasional dibandingkan kedekatannya dengan terminal utama.”

Faktor lainnya termasuk arah datangnya pesawat, jenis pesawat, perkiraan penetapan landasan pacu, ketersediaan gerbang, staf bandara, koneksi pelanggan dan bagasi, serta jadwal pergerakan taxiway dan aspal pesawat lain.

Lebih buruk lagi, banyak dari faktor-faktor ini dapat berubah pada menit-menit terakhir.

Sementara itu, penundaan penerbangan dapat menambah kesulitan, memaksa bandara dan maskapai penerbangan untuk mengubah gerbang pada menit-menit terakhir, sehingga menambah waktu tunggu penumpang dan berpotensi menyebabkan pembatalan penerbangan.

Mengingat tingkat kerumitan tersebut, Anda mungkin berpikir bahwa perangkat lunak komputer yang pintar dapat menangani pekerjaan tersebut, tetapi pikirkan lagi.

Pekerjaan mengalokasikan gerbang seringkali dilakukan dengan menggunakan teknologi dasar, menurut survei AeroCloud mengenai tantangan yang dihadapi oleh para eksekutif senior bandara.

“Anda akan terkejut melihat betapa banyak bandara di dunia yang masih mengelola prosesnya secara manual,” kata Richardson.

Dari para eksekutif bandara yang menanggapi survei AeroCloud, 40% mengatakan bahwa dokumen Excel dan Word digunakan untuk menyimpan dan mengelola informasi terkait operasional bandara mereka, termasuk manajemen gerbang.

Namun investasi serius akan dilakukan pada sistem yang lebih maju.

Tahun lalu, American Airlines memperkenalkan Smart Gating di Bandara Internasional Dallas Fort Worth.

Sistem ini menggunakan pembelajaran mesin untuk menetapkan pesawat yang tiba ke gerbang terdekat yang tersedia dengan waktu taksi terpendek.

Pembelajaran mesin adalah salah satu cabang kecerdasan buatan, di mana sejumlah besar data digunakan untuk melatih sistem yang dapat disesuaikan guna meningkatkan hasilnya.

Dalam kasus sistem American Airlines, informasi penerbangan real-time dan data lainnya digunakan untuk memilih gerbang mana untuk mengirim pesawat.

“Biasanya, anggota tim kami menetapkan gerbang secara manual menggunakan sistem komputer lama. Di Bandara Internasional Dallas Fort Worth, hub terbesar kami, proses ini memakan waktu sekitar empat jam untuk diselesaikan,” kata juru bicara American Airlines.

Sistem baru ini dapat menyelesaikan proses tersebut dalam 10 menit, sehingga mempersingkat waktu taksi pesawat sebesar 20%, menghemat sekitar 1,4 juta galon bahan bakar jet setiap tahun, tambah juru bicara tersebut.

Lufthansa Industry Solutions, anak perusahaan maskapai penerbangan Jerman Lufthansa, berencana menggunakan komputasi kuantum untuk mengatasi masalah tersebut.

Komputasi kuantum menggunakan sifat quibit yang aneh namun kuat untuk menyelesaikan jenis masalah tertentu jauh lebih cepat daripada komputer tradisional.

Saat ini komputer seperti itu masih dalam masa pertumbuhan.

Mengalokasikan gerbang adalah salah satu masalah yang sulit diselesaikan oleh komputer dan algoritme tradisional dengan cepat, dengan waktu penghitungan yang meningkat secara tidak proporsional seiring dengan besarnya masalah.

Namun, Dr Doetsch yakin bahwa pendekatan yang menggunakan komputasi kuantum akan mengatasi masalah tersebut.

“Algoritme kuantum akan memungkinkan penetapan gerbang dan sumber daya lainnya secara optimal, bahkan di bandara besar dan jaringan perjalanan. Algoritme ini akan mampu merespons perubahan faktor eksternal dengan solusi optimal yang diperbarui secara real time,” katanya.

Lufthansa saat ini sedang menyelidiki sistem komputasi kuantum baru mana yang paling cocok untuk proyeknya.

Simulasi yang berjalan dapat memberikan indikasi seberapa efektif komputasi kuantum.

“Dalam uji coba pertama kami, solusi optimal kami dapat mengurangi waktu transit rata-rata penumpang hingga hampir 50% dibandingkan dengan data dunia nyata,” tambah Dr Doetsch.

Dengan meningkatnya tekanan pada kapasitas bandara, kata Richardson dari AeroCloud, peningkatan teknik ini dapat membantu mengurangi jumlah perluasan yang diperlukan.

“Kapasitas adalah masalah besar bagi banyak bandara, dan bahkan jika mereka ingin memperkenalkan maskapai atau destinasi baru, ekspansi fisik akan menjadi penghambatnya.

“Mereka perlu memanfaatkan sumber daya yang mereka miliki secara optimal.”